Биостейт AI — передовой стартап в области молекулярной диагностики — объединяет секвенирование РНК нового поколения (RNAseq) с генеративным искусственным интеллектом. Компания привлекла 12 миллионов долларов инвестиций в раунде Series A под руководством Accel. В финансировании также приняли участие Gaingels, Mana Ventures, InfoEdge Ventures и прежние инвесторы: Matter Venture Partners, Vision Plus Capital и Catapult Ventures. Среди известных ангельских инвесторов — CEO Anthropic Дарио Амодей, технический директор 10x Genomics Майк Шналл-Левин и CEO Twist Bioscience Эмили Лепруст.
Биостейт AI: Netflix в мире молекулярной медицины
Новое финансирование помогает Биостейт достичь амбициозной цели: сделать биологию предсказуемой и масштабировать персонализированную медицину. Подобно тому, как OpenAI обучила ChatGPT на триллионах слов для понимания человеческого языка, Биостейт обучает фундаментальные модели на миллиардах профилей экспрессии РНК, чтобы изучить «молекулярный язык» человеческих заболеваний.
Стартап, основанный профессорами из MIT и Rice University Ашвином Гопинатом и Дэвидом Чжаном, предлагает новую парадигму диагностики. Вместо изолированных услуг секвенирования Биостейт использует самоподдерживающуюся бизнес-модель в стиле Netflix: компания обрабатывает тысячи образцов РНК по сверхнизкой стоимости, загружает эти данные в собственную систему генеративного ИИ и улучшает свои модели с каждым экспериментом.
«Каждая диагностика, которую я разрабатывал, приближала ответ к пациенту, — говорит Чжан, CEO Биостейт AI. — Биостейт делает самый большой шаг вперёд, делая весь транскриптом доступным».
Транскриптом — полный набор молекул РНК в клетке — предоставляет актуальную информацию о здоровье человека и заболеваниях. Исторически полное секвенирование транскриптома было запредельно дорогим и сложным в интерпретации. Биостейт решает обе проблемы с помощью двойного подхода: радикального снижения затрат и передового ИИ.
Технические инновации: BIRT, PERD и генеративный ИИ
В основе предложения Биостейт лежат две запатентованные технологии: BIRT (Интегрированная технология RNAseq Биостейт) и PERD (Вероятностная деконволюция снижения экспрессии). BIRT — это протокол мультиплексирования, позволяющий одновременно извлекать и секвенировать РНК из нескольких образцов, снижая стоимость почти в десять раз. PERD применяет новые алгоритмы для фильтрации «пакетных эффектов» — вариативности, вызванной различиями в лабораторных условиях или обработке образцов.
Эта стандартизированная система RNAseq питает фундаментальную модель Биостейт — Биобазу, которая функционирует подобно моделям GPT в обработке естественного языка. Обученная на сотнях тысяч транскриптомных профилей различных типов тканей, заболеваний и видов, Биобаза улавливает «грамматику биологии» — основные паттерны экспрессии генов, определяющие здоровье и болезнь.
Как GPT может быть адаптирован для написания эссе или обобщения юридических документов, Биобаза может быть настроена для выявления раннего рецидива рака, прогнозирования реакции на лекарства при аутоиммунных заболеваниях или стратификации пациентов в кардиологических испытаниях.
Создание крупнейшего в мире набора данных RNAseq
На сегодняшний день Биостейт уже секвенировал более 10 000 образцов для более чем 150 партнеров, включая Корнельский университет и другие крупные учреждения. Целью компании является увеличение этого числа до сотен тысяч образцов ежегодно.
Если интересуетесь, как использовать ИИ для создания собственных умных ассистентов и хотите глубже разобраться в AI агентах, обратите внимание на специализированные курсы, которые помогут вам освоить эту технологию.
Облачная инфраструктура компании включает несколько инновационных инструментов генеративного ИИ, таких как:
- OmicsWeb Copilot — интерфейс на естественном языке для анализа данных RNAseq без кода.
- QuantaQuill — ИИ-ассистент, создающий готовые к публикации научные рукописи с иллюстрациями и цитатами.
- Embedding Surfer — инструмент визуализации, выявляющий скрытые биологические связи в данных экспрессии генов.
На пути к универсальному ИИ для всех заболеваний
Конечная цель Биостейт смела: создать универсальный ИИ, способный понимать и направлять лечение всех человеческих заболеваний. Этот объединяющий подход контрастирует с современным фрагментированным биотехнологическим ландшафтом, где каждое заболевание часто требует собственного изолированного диагностического инструмента и терапевтического пути.
«Вместо решения диагностики и терапевтики как отдельных, изолированных проблем для каждого заболевания, мы верим, что современный и будущий ИИ может быть универсальным для понимания и лечения любого заболевания», — говорит Чжан.
Рассматривая биологию как генеративную систему, где сегодняшнее молекулярное состояние определяет завтрашние результаты, Биостейт считает, что может прогнозировать не только текущий статус здоровья, но и будущие траектории заболевания и оптимальные вмешательства.
Что дальше?
С более чем 20 миллионами долларов привлеченных инвестиций и быстро растущей клиентской базой, Биостейт ускоряет клинические сотрудничества в онкологии, сердечно-сосудистых и иммунологических заболеваниях. Следующие этапы компании включают регуляторную валидацию своих предсказательных моделей и коммерческое масштабирование диагностических инструментов на базе ИИ.
Как говорит Гопинат: «Мы не просто интерпретируем биологию. Мы создаём биологический эквивалент Большой языковой модели — только на этот раз он обучен на человеческом организме».
Если Биостейт AI добьётся успеха, следующая волна персонализированной медицины будет не просто реактивной — она станет предсказательной, персонализированной и работающей на основе генеративного ИИ.