Cognichip представляет “Искусственный Интеллект для Чипов” и революционизирует разработку полупроводников
Компания Cognichip совершила прорыв в технологии полупроводников, выйдя на рынок с инвестициями в размере 33 миллионов долларов. Эти средства направлены на создание того, что компания называет Artificial Chip Intelligence (ACI®) — фундаментальное изменение методов проектирования, разработки и вывода чипов на рынок. Инвестиционный раунд возглавили Lux Capital и Mayfield при участии FPV и Candou Ventures.
Базирующийся в Сан-Франциско стартап стремится преодолеть два главных препятствия в проектировании чипов: непомерные затраты и длительные циклы разработки. С учетом того, что на разработку одного чипа уходит более 3-5 лет и 100 миллионов долларов, инновации в полупроводниковой сфере существенно замедлились. Основанная опытным специалистом отрасли Фараджем Аалаеи, ранее выведшим две полупроводниковые компании на биржу и работавшим CEO в Centillium Communications, Cognichip планирует изменить эту ситуацию.
Что такое Artificial Chip Intelligence (ACI®)?
В основе платформы Cognichip лежит фундаментальная ИИ-модель, учитывающая физические параметры и созданная специально для проектирования полупроводников. Это кардинальный отход от традиционных инструментов и процессов. Система ACI® внедряет “когнитивные способности уровня проектировщика” в искусственный интеллект, позволяя ему понимать, учиться и оптимизировать весь процесс разработки чипов с человекоподобными рассуждениями и учетом физических законов.
Эта модель не просто автоматизирует рабочие процессы — она переопределяет их. Внедряя ИИ глубоко в физику полупроводниковых систем, ACI® может одновременно анализировать глобальные и локальные переменные, разрабатывать компоненты параллельно и выполнять оптимизацию с учетом ограничений по всему стеку чипа. Такой диалоговый подход к проектированию заменяет жесткие, последовательные процессы, которые сковывали отрасль десятилетиями.
Ключевые цели производительности для ACI® включают:
- Сокращение времени разработки на 50%: Благодаря распараллеленным, управляемым ИИ циклам проектирования
- Снижение затрат на 75%: За счет минимизации инженерного труда и избыточного тестирования
- Меньшие, более эффективные чипы: Через оптимизацию мощности, производительности и площади (PPA) в реальном времени
- Повышенная адаптивность: ACI® обеспечивает быстрые вариации дизайна, поддерживая более мелкие, специализированные чипы
Почему это важно сейчас
Несмотря на экспоненциальный рост ИИ, инновации в полупроводниках отстают. В то время как генеративные модели ИИ можно развернуть за недели, проектирование чипов, на которых они работают, по-прежнему занимает годы. Это несоответствие стало узким местом для развития аппаратного обеспечения и отпугивает новых участников рынка.
Cognichip решает эту проблему напрямую. Их технология позволяет инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на инфраструктуре, давая возможность любым организациям — от крупных предприятий до стартап-команд — выводить новые чипы на рынок быстрее, дешевле и с меньшим требуемым уровнем экспертизы.
Фарадж Аалаеи, генеральный директор и основатель, объясняет: “Даже во время бума ИИ полупроводниковые стартапы остаются редкостью — сегодня появляется только около восьми поддерживаемых венчурными инвесторами стартапов по чипам в год, по сравнению с 200 в 2000 году. Дело не в отсутствии идей — система сломана. С ACI® мы переписываем правила игры.”
Опытная команда, современная миссия
Команда основателей Cognichip — это собрание признанных специалистов в области ИИ и полупроводников:
- Эхсан Камалинежад, сооснователь и технический директор: Руководил функциями ИИ в Apple (такими как Photo Memories) и был пионером обучения с подкреплением в AWS
- Саймон Сабато, сооснователь и главный архитектор: Бывший ведущий архитектор в Google, Cisco и Cadence
- Мехди Данешпанах, вице-президент по программному обеспечению: Бывший руководитель глобального программного обеспечения в KLA
- Стелиос Диамантидис, директор по продукту: Создатель платформы DSO.ai на базе ИИ в Synopsys
Их поддерживает команда, состоящая из докторов наук из MIT, Стэнфорда, Беркли и Университета Торонто, а также медалистов олимпиад по математике и физике. Эта междисциплинарная команда строит то, что может стать первым в мире настоящим когнитивным механизмом для создания чипов.
От узкого места к прорыву
Cognichip не просто стремится улучшить проектирование чипов — компания стремится демократизировать его. С искусственным интеллектом, обрабатывающим большую часть сложностей, небольшие стартапы и исследовательские группы вскоре смогут проектировать чипы, ранее зарезервированные для многомиллиардных фирм.
Это имеет огромные последствия для:
- Инфраструктуры ИИ, где все более необходимы индивидуальные акселераторы
- Здравоохранения, требующего энергоэффективные чипы для носимых устройств и диагностики
- Энергетики, где оптимизация вычислений на ватт имеет критическое значение
- Автономных систем, требующих специализированного кремния в масштабе
Инвесторы видят в этом не просто ставку на лучшие чипы — они видят изменение в стеке инноваций для всей технологической экосистемы.
“Это не просто инструмент — это смена парадигмы”, — говорит Навин Чаддха, управляющий партнер Mayfield. “ACI® от Cognichip заменяет проектирование методом грубой силы интеллектуальным созданием на базе ИИ. Это будущее.”
Перспективы: переосмысление ИИ-чипов
Полупроводниковая отрасль находится на решающем перекрестке. Поскольку генеративные системы ИИ достигают пределов вычислительных возможностей, растет консенсус, что традиционные методы проектирования чипов уже не успевают за потребностями. Крупные технологические компании соревнуются в разработке специализированных для ИИ чипов — от оптимизированных для инференса акселераторов до специализированных процессоров для граничных вычислений, робототехники и энергоэффективных дата-центров.
Однако узким местом остается не производство, а проектирование. Разработка этих новых чипов по-прежнему требует многолетних инженерных усилий, огромных капиталовложений и глубокой экспертизы — барьеров, которые исключают всех, кроме крупнейших игроков. Это несоответствие между скоростью разработки ИИ-моделей и темпами проектирования чипов создает растущий разрыв в инновационном стеке.
Видение Cognichip направлено на устранение этого разрыва. Представляя ACI®, компания закладывает основу для новой эры, когда ИИ не просто потребляет вычислительные ресурсы, а активно участвует в их создании. Этот сдвиг может дать толчок новой волне аппаратных инноваций, обеспечивая более быстрые, дешевые и специализированные чипы для всего — от персонализированных медицинских устройств до автономных систем следующего поколения.
По мере того, как отрасль движется к моделям с триллионами параметров и ИИ в реальном времени на устройствах, спрос на гибкие, оптимизированные, ориентированные на конфиденциальность чипы будет только расти. Cognichip позиционирует себя в центре этой трансформации — не просто делая чипы быстрее, а делая само создание чипов интеллектуальным, доступным и экспоненциально более масштабируемым.
В этой новой парадигме граница между программным и аппаратным обеспечением размывается, и самые важные прорывы могут прийти не только от новых алгоритмов, но и от машин, которые проектируют машины.