Exaforce привлекает $75 млн в раунде Series A для трансформации операций безопасности с помощью мультимодельного агентного ИИ

На изображении группа сотрудников Exaforce обсуждает стратегию применения мультимодельного агентного ИИ для кибербезопасности в современном офисе с компьютерными экранами в фоновом режиме.

Компания Exaforce, инновационный стартап в сфере кибербезопасности, вышла из режима скрытности с впечатляющим объявлением о привлечении $75 миллионов инвестиций серии A. Финансирование направлено на разработку революционной платформы Agentic SOC (Центр операций безопасности), призванной трансформировать методы обеспечения безопасности для предприятий через уникальное сочетание моделей искусственного интеллекта и автоматизации.

Инновационный подход к кибербезопасности

В основе инновации Exaforce лежит мощная комбинация семантической системы работы с данными и агентного ИИ – интеллектуальных программных агентов, способных принимать решения и действовать от имени человека. Эти агенты, названные Exabots, работают совместно с аналитиками-людьми, значительно сокращая время и усилия, необходимые для обнаружения, расследования и реагирования на киберугрозы.

«Наше видение заключается в том, чтобы наделить команды SOC интеллектуальными агентами, которые сокращают рутинную работу и улучшают процесс принятия решений», – отмечает генеральный директор Exaforce. «Благодаря использованию мульти-модельного ИИ мы наблюдаем десятикратное увеличение эффективности и точности, что освобождает специалистов по безопасности для сосредоточения на действительно важных задачах».

Решение кризиса в операциях кибербезопасности

Сегодня операции безопасности испытывают огромное давление. Аналитики сталкиваются с огромным потоком оповещений, многие из которых являются ложными срабатываниями, требующими ручной проверки. Инженерам приходится писать сложные SQL или Python запросы для выявления угроз в облачных средах, где встроенные инструменты оказываются недостаточными. Одновременно опытные специалисты по выявлению угроз тратят время на фрагментированные данные и повторяющиеся задачи.

Проблема не только техническая, но и человеческая. Глобальный дефицит квалифицированных специалистов по безопасности означает, что многие команды работают на пределе своих возможностей, сталкиваясь с профессиональным выгоранием и с трудом справляясь с усложняющимися угрозами.

Если вы интересуетесь тем, как работают современные AI агенты и хотите научиться создавать подобные интеллектуальные системы, стоит изучить специализированные курсы по этой технологии.

Мульти-модельный подход к искусственному интеллекту

Платформа Exaforce решает эти проблемы, объединяя семантические, статистические, поведенческие и основанные на знаниях модели ИИ перед внедрением больших языковых моделей (LLM). Это обеспечивает более глубокий и структурированный анализ данных с повышенной точностью. Такой многоуровневый подход резко контрастирует с традиционными системами ИИ, которые полагаются исключительно на языковые модели вроде GPT-4, способные создавать галлюцинации или допускать ошибки при обработке зашумленных или неполных данных.

Что такое семантическая система данных?

Платформа Exaforce основана на семантической системе данных — структуре, которая интегрирует и интерпретирует информацию из разрозненных источников, понимая её смысл, а не только структуру. Это позволяет Exabots извлекать контекстуальные выводы из огромных объемов информации о безопасности, облачных журналов и данных об угрозах в реальном времени. Это всё равно что дать вашим ИИ-агентам общий мозг, который говорит на языке всей вашей ИТ-инфраструктуры.

Преимущества для предприятий

Даже до публичного объявления о финансировании, Exaforce уже активно сотрудничала с более чем десятком корпоративных партнеров в сферах технологий, производства, ИИ и энергетики. Эти партнеры уже отмечают значительное повышение продуктивности SOC и сокращение времени реагирования на инциденты.

«Мульти-модельный ИИ Exaforce — это настоящий прорыв», — говорит один из вице-президентов технологической компании. «Он существенно сокращает количество ложных срабатываний и оптимизирует наше реагирование в сложных облачных средах и SaaS».

Команда профессионалов

Exaforce — не обычный стартап. Его команда основателей включает ветеранов из Google, Palo Alto Networks и F5 — людей, создавших одни из самых передовых ИИ-систем и защищавших крупнейшие цифровые инфраструктуры мира. Их глубокий опыт в облачной безопасности, моделировании ИИ и операциях SOC очевиден в дизайне и реализации платформы.

Перспективы развития

С новым капиталом в $75 миллионов Exaforce готова к быстрому росту. Компания планирует расширить свою платформу, увеличить команду и продолжить совершенствование архитектуры агентного ИИ. По мере усложнения ландшафта кибербезопасности Exaforce делает ставку на то, что будущее принадлежит интеллектуальным машинам, которые дополняют, а не заменяют человеческих защитников.

Для команд безопасности, тонущих в потоке оповещений и отчаянно нуждающихся в помощи, это будущее не может наступить слишком быстро.