Стремительное внедрение искусственного интеллекта создало повышенную потребность в качественном управлении данными, и сегодня компании испытывают давление необходимости обеспечения зрелости данных. По всему миру более 82% компаний активно используют или рассматривают возможность применения ИИ в бизнес-операциях. Однако, по данным исследований, только 14% руководителей по кибербезопасности способны сбалансировать максимально эффективное использование данных и их безопасность для достижения бизнес-целей.
Необходимость зрелой стратегии управления данными
Поскольку всё больше предприятий стремится использовать ИИ, им необходимо обеспечить максимальную зрелость данных с помощью надлежащей структуры для обработки растущего объема критически важной информации. Используя структуру модели зрелости данных, организации могут определить наиболее эффективные способы оптимизации использования данных, выявляя пробелы в безопасности и повышая эффективность работы с информацией.
Одной из самых недооцененных частей зрелой стратегии управления данными являются правильные требования к хранению для резервного копирования и сохранения критически важных данных. Бизнес сталкивается со множеством угроз безопасности данных, и надлежащее хранилище для обработки рабочих нагрузок ИИ может стать единственным способом предотвращения потери или подделки данных, созданных с помощью искусственного интеллекта, из-за программ-вымогателей или других катастроф.
Ваш бизнес может быть готов к использованию AI агентов, но готова ли ваша инфраструктура хранения к работе с ИИ?
Почему системы хранения должны быть частью разговора об ИИ
Существует несколько причин, по которым правильное хранение необходимо для данных, создаваемых и потребляемых искусственным интеллектом:
- Доступность — разработчикам необходимо быстро и эффективно находить и использовать данные для обучения алгоритмов ИИ. В большинстве случаев такие данные считаются “критически важными” и могут быть наиболее ценными для бизнес-операций.
- Безопасность — учитывая, что 96% атак с использованием программ-вымогателей теперь нацелены на резервные данные, хранилища должны быть защищены от вымогателей и способны выдержать любые простои.
- Восстановление — необходима “золотая копия” для восстановления, то есть чистая, надежная и изолированная копия критически важных данных.
- Оптимизация для рабочих нагрузок ИИ — инструменты ИИ могут производить огромное количество данных с экспоненциальной скоростью, и традиционные архитектуры хранения могут не справиться с таким объемом.
Оптимальное хранение данных ИИ без разорения бюджета
Многоуровневое резервное хранилище обеспечивает быстрый доступ к жизненно важным данным и является одним из наиболее экономически эффективных решений. Оно позволяет сохранять данные и получать к ним доступ в любое время.
Уровни хранения для данных ИИ
Многоуровневое хранение организует данные на основе их важности и частоты доступа:
- Уровень 0 — высокоскоростное хранилище для критически важных данных с типами носителей NVMe и массивами хранения All-Flash.
- Уровень 1 — высокопроизводительное хранилище для часто используемых данных с SSD и гибридными типами носителей Flash.
Данные ИИ рекомендуется хранить на уровне 0 или 1, учитывая их важность и требования к скорости доступа.
Защита от программ-вымогателей
Развивая подход к безопасности, резервное копирование данных, хранящихся в многоуровневом хранилище, как можно чаще позволит обеспечить быстрый доступ в случае катастрофы, такой как человеческая ошибка или злонамеренное изменение. Единственный способ обеспечить безопасность резервных копий — хранить копии в нескольких местах, с разными типами шифрования и на различных носителях.
Требования к неизменяемому хранилищу для данных ИИ
При выборе поставщика резервного копирования и хранения, защищенного от программ-вымогателей, важно обеспечить неизменяемое хранилище, способное выдержать любые катастрофы. Стоит отметить, что не все решения для неизменяемого хранения действительно обеспечивают неизменяемость.
Пять требований, определяющих неизменяемое хранилище:
- S3 Object Storage — полностью документированный, открытый стандарт с собственной неизменяемостью, позволяющий проводить независимое тестирование на проникновение.
- Нулевое время до неизменяемости — резервные данные должны быть неизменяемыми сразу после записи.
- Отсутствие доступа к деструктивным действиям — ни один администратор не должен иметь возможности изменять или удалять неизменяемые данные.
- Разделение программного обеспечения для резервного копирования и хранения — они должны быть физически изолированы.
- Аппаратный форм-фактор — выделенное устройство изолирует неизменяемое хранилище от виртуализированных поверхностей атаки.
Заключение
По мере того как искусственный интеллект становится привычным инструментом для бизнеса, компании должны внедрять и определять более совершенные подходы к управлению данными и инфраструктурой, чтобы обеспечить зрелость данных. Ответ может заключаться в многоуровневом хранении и резервном копировании как лучшем способе защиты огромных объемов данных, создаваемых и обучаемых ИИ, обеспечивая при этом возможность быстрого доступа и защиты этой критически важной информации.
Если вы планируете глубоко внедрять ИИ в свою организацию и интересуетесь созданием персонализированных AI агентов для автоматизации бизнес-процессов, рекомендуем ознакомиться с нашим специализированным курсом по программированию интеллектуальных помощников.