
Искусственный интеллект преобразует маркетинговую стратегию Expedia Group
В мире современного маркетинга происходит революция, и искусственный интеллект стоит в её авангарде. Крупные компании активно внедряют ИИ-технологии в свои маркетинговые стратегии, что позволяет значительно повысить эффективность работы и улучшить взаимодействие с потребителями. Показательным примером такой трансформации является опыт Expedia Group – одного из ведущих мировых туристических сервисов.
Эволюция маркетинга в эпоху данных
Маркетинг как направление претерпел существенные изменения за последние годы. Главным трендом стало значительное увеличение роли данных в принятии решений. Если раньше аналитика применялась преимущественно в сфере цифрового и performance-маркетинга, то сегодня глубокий анализ данных охватывает весь маркетинговый процесс.
В условиях стремительно меняющихся потребительских привычек, отказа от традиционного телевидения в пользу интернет-сервисов и развития connected TV, маркетологи вынуждены адаптироваться и использовать новые методы анализа. Креативность и эмоциональная составляющая по-прежнему имеют значение, однако научная основа маркетинга становится всё более комплексной.
Современный маркетинг требует экспериментального мышления. Постоянно возникают новые модели поведения, технологии и методики, поэтому необходимо сохранять любознательность и гибкость. Важно не бояться неудач, поскольку ранние эксперименты часто не приносят ожидаемых результатов. Одновременно с этим растущая способность выявлять причинно-следственные связи в маркетинговых действиях открывает захватывающие перспективы.
Три направления влияния ИИ на маркетинг
Специалисты Expedia Group выделяют три ключевых области, где искусственный интеллект трансформирует маркетинговую деятельность:
Аналитика и инсайты
ИИ уже изменил подход к таким операциям, как моделирование пожизненной ценности клиента (LTV) и системы управления ставками, сделав их более научно обоснованными. Теперь генеративный ИИ обеспечивает масштаб в описательной аналитике. Руководители могут более активно участвовать в маркетинговых активностях благодаря инструментам, которые помогают в обобщении данных, выявлении трендов и анализе в режиме реального времени. Вместо полной зависимости от аналитиков, компании теперь имеют доступ к оперативным инсайтам.
Продуктивность и разработка креативов
Генеративный ИИ помогает создавать контент в масштабе — тексты, изображения, видео, даже для брендированной рекламы. Это огромный скачок в производительности всей маркетинговой команды. Такие AI агенты позволяют значительно сократить время на рутинные задачи и сосредоточиться на стратегическом планировании.
Поведение потребителей
Потребители активно осваивают новые инструменты генеративного ИИ, что меняет их способы поиска и взаимодействия с брендами. Особенно заметен этот сдвиг среди молодых пользователей, которые всё чаще обращаются к инструментам вроде ChatGPT вместо традиционных поисковых систем. Это заставляет переосмыслить стратегию привлечения трафика — одной только SEO-оптимизации уже недостаточно, компаниям приходится адаптироваться к новым способам обнаружения брендов.
ИИ-агенты в туристическом маркетинге
Одним из наиболее перспективных направлений является развитие агентных систем на базе ИИ. Например, если клиент регулярно путешествует по работе, в будущем он сможет просто сказать ИИ-агенту: “Мне снова нужно поехать”, и система самостоятельно организует всё на основе его предпочтений.
В случае с отдыхом люди по-прежнему могут хотеть сохранять контроль, но агенты способны быстро предоставить подборку вариантов. Традиционный процесс, требующий десятка поисковых запросов (авиабилеты, достопримечательности, рестораны и т.д.), теперь можно сжать до нескольких интерактивных сессий. Это открывает возможности для брендов разрабатывать собственных ИИ-помощников, дополняющих человеческое взаимодействие.
Лояльность в эпоху ИИ
Туристическая отрасль идеально подходит для генеративного поиска. Этап вдохновения особенно важен — превращение десятков поисковых запросов в единый диалог с ИИ значительно упрощает процесс планирования. Однако когда дело доходит до бронирования, люди по-прежнему предпочитают проверенные платформы.
Именно здесь особую важность приобретают программы лояльности. Они позволяют поддерживать отношения с клиентом от этапа вдохновения до завершения бронирования. Многоуровневые программы лояльности вознаграждают постоянных пользователей и создают прочную основу для развития этих отношений.
Формирование внутренней ИИ-компетенции
Компании часто сталкиваются с трудностями при формировании внутренней компетенции в области ИИ. Важно понимать, что ИИ — это средство для достижения целей, а не сама цель. Когда команды видят, как ИИ может ускорить достижение результатов (рост бренда, привлечение трафика, повышение конверсии), они становятся более мотивированными.
Генеративный ИИ демократизирует использование искусственного интеллекта. Теперь не обязательно быть специалистом по данным, чтобы получить пользу от ИИ. Эффективным подходом является создание кросс-функциональных команд — объединение креативщиков, аналитиков, разработчиков и маркетологов для работы над конкретными задачами. Это формирует культуру экспериментирования и устраняет страх. Сотрудники понимают, что ИИ не отбирает их работу, а расширяет возможности.
Практические результаты внедрения ИИ
Культурный сдвиг в сторону принятия ИИ-технологий приносит ощутимые результаты. Компании теперь способны создавать гораздо больше контента и делать это значительно быстрее. Туристическая отрасль предлагает огромный каталог — сотни тысяч объектов размещения и аренды жилья. Генеративный ИИ помогает превращать этот масштаб в привлекательный контент, особенно видео.
Такой контент распространяется через брендовые кампании, социальные сети и органический поиск с такой скоростью, которая потребовала бы годы при использовании традиционных методов. Одновременно с этим инструменты модерации обеспечивают контроль качества, гарантируя, что только релевантные материалы будут показаны пользователям. Это защищает репутацию бренда и повышает вовлеченность аудитории.
Навыки маркетолога в мире, управляемом ИИ
В новой реальности важен не столько набор навыков, сколько мышление. Можно обучить конкретным умениям, но нельзя привить любознательность, открытость или готовность чувствовать себя некомфортно в процессе обучения.
Маркетологам необходимо:
- быть готовыми экспериментировать
- терпеть дискомфорт при расширении навыков
- осваивать промпт-инжиниринг
- работать с мультимодальной интеграцией
- неустанно итерировать
Крайне важно объединять различные роли — креативщиков, разработчиков, маркетологов — для создания совместных проектов, которые раскрывают совершенно новые идеи о влиянии ИИ.
Ведущие компании уже используют API-интерфейсы ИИ для автоматизации процесса идентификации и корректного представления изображений клиентам. Они также внедряют чат-боты в работу своих маркетинговых отделов для поддержки различных творческих задач. Если вы хотите глубже разобраться в создании подобных решений и возможностях AI агентов, стоит обратиться к специализированным курсам и обучающим программам.