Сила эмоциональной аналитики: преобразование маркетинга с помощью искусственного интеллекта
В современном стремительно развивающемся цифровом мире клиенты ожидают персонализированного подхода во всех точках взаимодействия с брендом. Традиционные маркетинговые решения часто не справляются с задачей быстрого принятия решений в реальном времени и не могут удовлетворить эти ожидания. Одновременно с этим, руководители компаний сталкиваются с высокими затратами на формирование команд для выполнения разнообразных маркетинговых задач.
Именно эти вызовы привели к созданию первой в мире Модели Крупномасштабной Эмоциональной Аналитики (Large Emotion Model, LEM), разработанной для помощи маркетологам в увеличении продаж путем внедрения эмоционального интеллекта в потребительский опыт. Ориентируя коммуникацию на ценности и интересы потребителей вместо стандартного подхода “бренд прежде всего”, компании могут создавать более значимые взаимодействия, ведущие к повышению вовлеченности, росту продаж и удержанию клиентов.
Что такое Модель Крупномасштабной Эмоциональной Аналитики?
LEM представляет собой прогностический ИИ-движок, работающий на основе данных более 200 миллионов потребителей с 6 миллиардами точек данных. С помощью психографических инсайтов, управляемых искусственным интеллектом (убеждения, настроения и эмоции), компании могут понять, что мотивирует их клиентов к конверсии – будь то особенности продукта, специальные акции, визуальные элементы или призывы к действию.
В отличие от традиционных языковых моделей (LLM), которые фокусируются на тексте и функциях обработки естественного языка, LEM концентрируется на эмоциях и поведении, предоставляя более глубокое понимание того, во что верят и что ценят различные сегменты аудитории. Если вы заинтересованы в углубленном изучении подобных технологий и создании собственных интеллектуальных решений, курс по AI агентам может стать отличной отправной точкой.
Почему эмоциональный интеллект важен в маркетинге
Исследования показывают, что 95% потребительских решений принимаются подсознательно и управляются эмоциями. Однако десятилетиями бренды использовали демографические данные (почтовый индекс, раса, доход) и поведенческую информацию для формирования маркетинговых кампаний. Хотя такие данные имеют свое применение, большинство решений о покупке движимы эмоциями, которые эти данные не фиксируют.
Теперь, с помощью LEM, бренды могут использовать психографические инсайты для создания полной картины и увеличения продаж. Доказательство концепции роли эмоционального интеллекта в маркетинге отражается в цифрах: технология помогает известным брендам увеличивать коэффициенты конверсии на 40-400% и повышать вовлеченность более чем на 80%.
Основные заблуждения о роли ИИ в понимании человеческих эмоций
Одно из самых распространенных заблуждений заключается в том, что ИИ пришел заменить маркетологов. Более прогрессивный подход – использовать ИИ для расширения возможностей маркетологов, помогая им разрабатывать маркетинговые и рекламные стратегии с эмоциональным интеллектом, что позволяет лучше понимать клиентов на более глубоком, эмоциональном уровне.
Традиционные кампании часто опирались на объединение потребителей в широкие категории, определяемые демографией, такие как возраст, доход и почтовый индекс, игнорируя нюансы того, что действительно важно для людей. С моделями эмоциональной аналитики маркетологи могут выстраивать кампании вокруг того, что наиболее важно для каждого человека.
Технологии, стоящие за эмоциональной аналитикой
Психографические сигналы и данные в реальном времени
Психографика, лежащая в основе LEM, базируется на четырех столпах:
- Убеждения – включают категории ценностей, таких как деньги, знания, семья, принадлежность к группе и другие
- Эмоции – анализ реакций после просмотра рекламы или акции: вызывает ли она радость или тревогу
- Активности – от садоводства до игр, учитываются различные типы реальных и цифровых активностей
- Поведение – события и действия, которые потребитель совершает во взаимодействии с компанией, например, заполнение формы, просмотр видео или совершение покупки
Потребители принимают решения о покупке сердцем так же часто, как и разумом, поэтому эмоциональный компонент является ключом к раскрытию реальной ценности на протяжении всего жизненного цикла клиента.
Конфиденциальность и этические соображения
Конфиденциальность находится в центре разработки подобных продуктов. Технологические экосистемы, использующие эмоциональную аналитику, должны соответствовать стандарту SOC2, а наборы данных не должны фиксировать или сохранять личную идентифицируемую информацию потребителей (PII). Данные агрегируются и анонимизируются, также поддерживаются четкие внутренние политики и методы управления для обеспечения этичного использования ИИ на каждом этапе разработки.
Применение эмоциональной аналитики в различных отраслях
Компании в различных секторах, от телекоммуникаций до розничной торговли и здравоохранения, уже используют эмоциональную аналитику для улучшения показателей конверсии цифрового взаимодействия с брендом на 40-400%. Хотя эмоциональные драйверы варьируются в зависимости от вертикали, основа остается последовательной: расшифровка того, что важно для конкретного потребителя, помогает брендам адаптировать свой опыт соответствующим образом.
В ближайшее десятилетие способность предоставлять персонализированный опыт в реальном времени на всех цифровых платформах станет еще более мощной, создавая новые возможности для партнерств. ИИ и эмоциональный интеллект продолжат внедряться, и по мере того, как эти технологии и инсайты становятся все более сложными, они будут движущей силой маркетинговых усилий на всех цифровых медиа.
Будущее эмоционально интеллектуального ИИ
Видение будущего цифрового опыта формируется искусственным интеллектом и эмоциональным интеллектом. Компании, которые не адаптируются к этому сдвигу, рискуют отстать от конкурентов, более оперативно реагирующих на изменения в предпочтениях и поведении потребителей.
Технологии уже распространяются на новые платформы, включая Smart TV, с охватом более 200 миллионов устройств. Будущие разработки нацелены на внедрение этих инсайтов на другие экраны, включая веб, мобильные устройства, автономные транспортные средства, музыку, кино и подключенные автомобили.
Если вы хотите углубиться в понимание того, как работают современные AI системы и научиться создавать собственные решения, использующие эмоциональный интеллект, обратите внимание на специализированные курсы по AI агентам, которые дают практические знания и навыки в этой быстрорастущей области.