Представляем новые инструменты в Responses API для разработчиков и предприятий: поддержка удаленных MCP серверов, генерация изображений, Code Interpreter и многое другое.
Расширение возможностей Responses API: новые встроенные инструменты
Сегодня мы добавляем новые встроенные инструменты в Responses API — наш основной API-примитив для создания приложений с агентами. Это включает поддержку всех удаленных серверов Model Context Protocol (MCP), а также такие инструменты, как генерация изображений, Code Interpreter и улучшения в поиске по файлам. Эти инструменты доступны для моделей серии GPT-4o, GPT-4.1 и моделей рассуждения OpenAI o-series. Модели o3 и o4-mini теперь могут вызывать инструменты и функции непосредственно в своей цепочке рассуждений в Responses API, создавая ответы, которые более контекстуально богаты и релевантны. Использование o3 и o4-mini с Responses API сохраняет токены рассуждений между запросами и вызовами инструментов, повышая интеллект модели и снижая стоимость и задержку для разработчиков.
Если вы хотите создать своего умного AI ассистента и разобраться в работе AI агентов, наш специализированный курс поможет вам освоить эту технологию с нуля.
Новые функции для повышения надежности и приватности
Мы также представляем новые функции в Responses API, которые повышают надежность, видимость и конфиденциальность для предприятий и разработчиков. К ним относятся:
- Фоновый режим — для асинхронной и более надежной обработки длительных задач;
- Поддержка сводок рассуждений — для лучшего понимания логики модели;
- Поддержка шифрованных элементов рассуждений — для повышенной защиты данных.
С момента выпуска Responses API в марте 2025 года с такими инструментами, как веб-поиск, поиск файлов и использование компьютера, сотни тысяч разработчиков использовали API для обработки триллионов токенов на наших моделях. Клиенты создали разнообразные приложения с агентами, включая агент кодирования Zencoder, агент рыночной аналитики Revi для частного инвестирования и инвестиционного банкинга, и образовательный ассистент MagicSchool AI.
Поддержка удаленных MCP серверов
Мы добавляем поддержку удаленных MCP серверов в Responses API. MCP — это открытый протокол, который стандартизирует способ предоставления контекста LLM-моделям. Благодаря поддержке MCP серверов, разработчики смогут подключать наши модели к инструментам, размещенным на любом MCP сервере, всего несколькими строками кода.
Популярные удаленные MCP сервера включают Cloudflare, HubSpot, Intercom, PayPal, Plaid, Shopify, Stripe, Square, Twilio, Zapier и другие. Мы ожидаем быстрого роста экосистемы удаленных MCP серверов в ближайшие месяцы, что упростит для разработчиков создание мощных агентов, которые могут подключаться к инструментам и источникам данных, на которые полагаются их пользователи.
Новые встроенные инструменты
С встроенными инструментами в Responses API разработчики могут легко создавать более способных агентов с помощью всего одного API-вызова. Вызывая несколько инструментов в процессе рассуждения, модели теперь достигают значительно лучшей производительности по отраслевым стандартам. Сегодня мы добавляем новые инструменты, включая:
Генерация изображений
Разработчики теперь могут получить доступ к нашей последней модели генерации изображений — gpt-image-1 — как к инструменту в Responses API. Этот инструмент поддерживает потоковую передачу в реальном времени, позволяющую разработчикам видеть превью изображения во время его создания, а также многоэтапное редактирование, позволяющее разработчикам изменять эти изображения поэтапно.
Code Interpreter
Разработчики теперь могут использовать инструмент Code Interpreter в Responses API. Этот инструмент полезен для анализа данных, решения сложных математических и кодовых задач, а также помогает моделям глубоко понимать и манипулировать изображениями. Возможность для моделей, таких как o3 и o4-mini, использовать инструмент Code Interpreter в своей цепочке рассуждений привела к улучшению производительности по нескольким показателям.
Поиск по файлам
Разработчики теперь могут получить доступ к инструменту поиска по файлам в наших моделях рассуждения. Поиск файлов позволяет разработчикам извлекать релевантные фрагменты своих документов в контекст модели на основе пользовательского запроса. Мы также представляем обновления инструмента поиска файлов, которые позволяют разработчикам выполнять поиск по нескольким векторным хранилищам и поддерживают фильтрацию атрибутов с массивами.
Ценообразование и доступность
Все эти инструменты и функции теперь доступны в Responses API и поддерживаются в моделях серии GPT-4o, GPT-4.1 и моделях рассуждения OpenAI o-series (o1, o3, o3-mini и o4-mini). Генерация изображений поддерживается только на o3 из серии моделей рассуждения.
Стоимость существующих инструментов остается прежней. Генерация изображений стоит $5.00/1M токенов текстового ввода, $10.00/1M токенов ввода изображения и $40.00/1M токенов вывода изображения, со скидкой 75% на кэшированные токены ввода. Code Interpreter стоит $0.03 за контейнер. Поиск файлов стоит $0.10/ГБ векторного хранилища в день и $2.50/1000 вызовов инструментов. Нет дополнительной стоимости для вызова инструмента удаленного MCP сервера — вы просто оплачиваете выходные токены из API.
Мы с нетерпением ждем, чтобы увидеть, что вы создадите с помощью этих новых возможностей! Для создания собственных AI агентов и интеграции их в ваши проекты обратите внимание на наш курс, где мы подробно рассматриваем эти технологии.