Сид Массон является соучредителем и генеральным директором Wokelo. С опытом работы в сфере стратегии, разработки продуктов и аналитики данных в таких организациях, как Tata Group, Правительство Индии и Deloitte, Массон обладает глубоким опытом применения новейших технологий к реальным бизнес-задачам. В Wokelo он возглавляет миссию компании по трансформации способов проведения комплексной проверки, отраслевого анализа и мониторинга портфеля с помощью агентных ИИ-фреймворков.
Что такое Wokelo и как работает эта платформа
Wokelo — это исследовательская платформа для инвестиций, работающая на основе генеративного искусственного интеллекта и предназначенная для автоматизации сложных исследовательских процессов, включая комплексную проверку, отраслевой анализ и мониторинг портфеля. Используя собственных агентов на основе больших языковых моделей (LLM), платформа обеспечивает отбор, синтез и триангуляцию данных для создания структурированных выводов, готовых к принятию решений.
Платформа используется различными организациями, включая фирмы частного капитала, инвестиционные банки, консалтинговые компании и корпоративные команды, для поддержки принятия решений на основе данных.
История создания Wokelo AI
Wokelo AI родился из личного опыта. Проработав несколько лет в управленческом консалтинге в Deloitte и корпоративном развитии в Tata Group, Сид Массон сталкивался с одними и теми же проблемами — ручными, повторяющимися исследованиями, нехваткой данных на частных рынках и огромной рутинной работой, которая замедляет аналитиков и лиц, принимающих решения.
Поворотным моментом стала вторая магистратура по ИИ в Вашингтонском университете, где его диссертация была посвящена обработке естественного языка. Работая фрилансером-консультантом, чтобы оплатить обучение, он создал прототип с использованием ранних версий GPT и увидел, как ИИ может превратить недели работы в дни и часы, не жертвуя качеством.
Осознав, что эта технология может произвести революцию в инвестиционных исследованиях, он решил полностью погрузиться в эту область. Wokelo AI — не просто еще один инструмент для исследований, они были одними из первых, кто начал внедрять ИИ-агентов два года назад.
Как профессиональный опыт повлиял на создание платформы
В Deloitte, работая консультантом по управлению, Сид участвовал в различных сложных проектах, ежедневно занимаясь исследованиями, анализом и комплексными проверками. Работа была интенсивной, включала много ручных, повторяющихся задач и кабинетных исследований, которые часто замедляли прогресс и увеличивали затраты.
Затем в Tata Group, где он работал над слияниями и поглощениями и корпоративным развитием, он продолжал сталкиваться с теми же проблемами — нехваткой данных, медленными исследованиями и проблемой превращения необработанной информации в полезные идеи для масштабных решений.
Кроме того, работа с Правительством Индии над решением IoT для проекта водной инфраструктуры еще больше усовершенствовала его понимание того, как инновации продукта могут решать реальные проблемы в больших масштабах.
Чем Wokelo отличается от других инструментов обобщения на рынке
В то время как большинство конкурентов предлагают интерфейсы Q&A в стиле чат-ботов (по сути, переупакованные версии ChatGPT с UI, ориентированным на финансы), Wokelo AI использует совершенно другой подход. Они создали ИИ-агента, специально разработанного для инвестиционных исследований и финансовых услуг — не просто чат-бот, а полноценный инструмент автоматизации рабочих процессов.
В отличие от простых инструментов обобщения, Wokelo обрабатывает комплексные исследовательские материалы, выполняя 300-400 задач аналитика, на которые обычно уходит неделя. Их система автономно определяет требования, разбивает их на подзадачи и выполняет все — от извлечения и синтеза данных до триангуляции и создания отчетов.
Еще одним ключевым отличием является точность и надежность информации. Wokelo не придумывает выводы, не галлюцинирует — он предоставляет полностью снабженные ссылками, проверенные факты с цитатами, устраняя проблемы доверия, которые есть у многих инструментов GenAI.
Глубокие возможности ИИ, стоящие за платформой
Wokelo специально создан для инвестиционных исследований, сочетая передовой ИИ, эксклюзивные финансовые наборы данных и рабочий процесс, ориентированный на исследования. В своей основе Wokelo использует подход Mixture of Experts (MoE), интегрируя собственные большие языковые модели (LLM), предварительно обученные на данных инвестиций первого уровня, обеспечивая высокоточные, специфичные для домена идеи для инвестиционных профессионалов.
Разработанный для бесшовной интеграции рабочего процесса, Wokelo имеет совместный редактор в стиле блокнота, позволяющий пользователям создавать, улучшать и экспортировать хорошо структурированные, шаблонные выходные данные в форматах PPT, PDF и DOCX, упрощая документирование и презентацию исследований.
Как Wokelo обеспечивает анализ, основанный на фактах
Поскольку компания обслуживает уважаемых клиентов, каждое решение которых должно быть подкреплено точными данными, точность и достоверность лежат в основе аналитических выводов с использованием ИИ. В отличие от платформ общего назначения на базе ИИ, которые могут создавать спекулятивную или непроверенную информацию, Wokelo обеспечивает анализ, основанный на фактах, с помощью надежного подхода, подкрепленного цитатами, устраняя галлюцинации ИИ.
Каждая тенденция, анализ, рыночный сигнал, тематическое исследование, деятельность по слияниям и поглощениям, обновление партнерства или идея о раундах финансирования, сгенерированная Wokelo, основана на реальных, проверяемых источниках. Платформа не “придумывает” информацию — каждая идея сопровождается ссылками и цитатами из премиальных источников данных, надежных платформ рыночной информации, новостных провайдеров первого уровня и проверенных отраслевых баз данных.
Интеграция в существующие рабочие процессы
Wokelo интегрируется в инвестиционные рабочие процессы, автоматизируя весь жизненный цикл сделки — от оценки привлекательности сектора до выявления компаний с высоким потенциалом в глобальной базе данных более 30 миллионов фирм. Он предлагает глубокий анализ компании, конкурентный бенчмаркинг и автоматизацию комнаты данных, устраняя утомительные обзоры файлов и быстро генерируя полезные идеи.
Пользователи отмечают значительный рост эффективности, сокращая сроки комплексной проверки с 20 дней до всего лишь одной недели и увеличивая способность оценки сделок с 100 до 500 в месяц, увеличивая покрытие сделок в десять раз.
Будущее ИИ в инвестиционных исследованиях
По мнению руководства Wokelo, мы только начинаем понимать, что возможно. ИИ позволит проводить полноценные исследования за долю времени. С высокоточными “супер-агентами”, способными справиться со всем, от глубоких рыночных исследований и экспертных звонков до анализа данных и составления хорошо отформатированной 100-страничной презентации, задачи, которые традиционно требуют команды из пяти консультантов, работающих 6-8 недель, теперь могут быть выполнены гораздо быстрее.
ИИ позволит увеличить количество сделок в портфеле в 50-100 раз. Автоматизируя значительную часть комплексной проверки и анализа, решения на базе ИИ могут помочь инвестиционным менеджерам экспоненциально расширить свою способность скрининга сделок, раскрывая больше возможностей и диверсифицируя портфели способами, которые ранее были неосуществимы.
Наиболее важным элементом будет усиленная синергия человека и ИИ. По мере того, как эти “супер-агенты” берут на себя тяжелую работу, сотрудничество между инструментами ИИ и людьми, принимающими решения, становится решающим. Хотя ИИ будет ускорять процессы и выявлять идеи в масштабе, человеческий опыт останется необходим для тонкой настройки стратегий, интерпретации нюансированных выводов и принятия уверенных инвестиционных решений.
ИИ как дополнение, а не замена аналитиков
По мере того, как инструменты ИИ становятся все более распространенными, будущее аналитиков будет вращаться вокруг сотрудничества, а не конкуренции с ИИ. Вместо того, чтобы заменять аналитиков, ИИ будет действовать как мощный инструмент расширения возможностей, автоматизируя повторяющиеся задачи и позволяя аналитикам сосредоточиться на более ценной, стратегической работе.
Наиболее успешными аналитиками будут те, кто научится интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, используя его для повышения производительности, уточнения идей и стимулирования инноваций. Вместо того, чтобы бояться ИИ, аналитики должны рассматривать его как изменяющий правила игры инструмент, который усиливает их навыки и позволяет добавлять большую ценность своим организациям.
В конечном счете, ИИ не заменит аналитиков-людей, но аналитики, которые примут ИИ, заменят тех, кто этого не сделает.