OpenAI активно использует различные внешние сервисы и платформы для обработки пользовательских данных в своих продуктах. Понимание того, как происходит обработка информации в крупных AI-компаниях, важно для специалистов, работающих в сфере искусственного интеллекта и обработки данных. Давайте рассмотрим основные процессы и партнеров OpenAI в этой области.
Основные партнеры OpenAI по обработке пользовательских данных
OpenAI сотрудничает с рядом компаний для обеспечения функциональности своих продуктов. Эти партнеры выполняют различные задачи по обработке пользовательских данных в рамках таких сервисов как API, ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu и ChatGPT Team.
Ключевые технологические партнеры
Среди основных технологических партнеров OpenAI можно выделить:
- Cloudflare – предоставляет услуги сети доставки контента (CDN). Обработка данных производится в ближайшем к пользователю дата-центре.
- Microsoft Corporation – обеспечивает облачную инфраструктуру для сервисов OpenAI. Обработка происходит в различных странах, включая США, Великобританию, Германию, Японию, Сингапур и другие регионы.
- Snowflake – используется для хранения данных. Основное местоположение обработки – США.
Партнеры по поддержке пользователей и модерации
Для обеспечения поддержки и модерации контента OpenAI привлекает следующие компании:
- TaskUs – предоставляет услуги поддержки клиентов и модерации контента. Основной регион обработки – Филиппины.
- Intercom – платформа для поддержки пользователей с центром обработки данных в США.
- Salesforce – система управления взаимоотношениями с клиентами, работающая в более чем 19 странах мира.
- Accenture International – обеспечивает поддержку пользователей с обработкой данных в Канаде и на Филиппинах.
Технические аспекты обработки данных в экосистеме OpenAI
Помимо партнеров по поддержке и базовой инфраструктуры, OpenAI использует ряд специализированных технических платформ:
Инфраструктура управления и аутентификации
- Fivetran – провайдер ETL (Extract, Transform, Load) для Assistants API.
- Confluent – обеспечивает управление инфраструктурой.
- Cinder Technologies – платформа для модерации контента и GPTs.
- WorkOS – обеспечивает межвдоменное управление идентификацией.
- Okta (через Auth0) – предоставляет сервисы аутентификации пользователей.
Если вы заинтересованы в создании собственных AI-решений и хотите глубже разобраться в том, как работают AI агенты, специализированные курсы могут стать хорошей отправной точкой.
Процессы модерации и обработки пользовательского контента
OpenAI уделяет особое внимание модерации контента, который может нарушать их политики. Для этого используются как автоматические системы, так и человеческие ресурсы.
Особенности модерации GPTs
Процесс модерации GPTs (генеративных предобученных трансформеров) имеет свою специфику:
- Для частных GPTs модерация происходит только по инициативе пользователя, например, при подаче жалобы.
- Публичные GPTs могут модерироваться в плановом порядке, если OpenAI считает, что они могут нарушать установленные политики.
- В процессе модерации OpenAI может делиться образцами помеченного контента с соответствующими субпроцессорами для помощи в проверке.
Глобальная структура компании и дочерние организации
OpenAI имеет несколько аффилированных компаний, которые обеспечивают техническую и операционную поддержку сервисов:
- OpenAI, OpCo, LLC (США)
- OpenAI, LLC (США)
- OpenAI Ireland Ltd. (Ирландия)
- OpenAI UK Ltd. (Великобритания)
- OpenAI Japan Ltd. (Япония)
Между этими аффилированными компаниями OpenAI использует стандартные договорные положения как механизм передачи данных, обеспечивающий соблюдение нормативных требований.
Заключение
Экосистема партнеров OpenAI по обработке данных демонстрирует сложность инфраструктуры, необходимой для работы современных AI-продуктов. Наличие глобальной сети партнеров позволяет компании обеспечивать высокое качество услуг и соответствие требованиям законодательства в разных странах.
Понимание этих процессов особенно важно для компаний, планирующих интеграцию с API OpenAI или использование корпоративных версий ChatGPT, поскольку это напрямую связано с вопросами безопасности и конфиденциальности данных. Если вы хотите создать собственные решения на базе AI и лучше понимать, как работают AI агенты, специализированное обучение поможет вам разобраться во всех нюансах этой технологии.