В мире искусственного интеллекта и цифровой трансформации мы часто забываем о фундаменте, на котором строится вся технологическая инфраструктура. Стив Лукас, генеральный директор и председатель совета директоров Boomi, автор книги «Digital Impact», опытный руководитель с почти 30-летним стажем в сфере корпоративного программного обеспечения, делится своим видением будущего AI, интеграции систем и роли человека в новой цифровой эпохе.
Лидерство в эпоху AI-трансформации
Руководить бизнесом сегодня принципиально отличается от ситуации даже трехлетней давности. Если раньше цифровая трансформация давала стратегическое преимущество, то сегодня это императив выживания. AI-революция полностью изменила ожидания относительно скорости, адаптивности и принятия решений на основе данных.
Искусственный интеллект – не просто инструмент, а мощный усилитель. По словам Лукаса, каждое обсуждение с командой должно включать вопрос: «Подумали ли мы о том, как использовать AI в этой инициативе?» Это меняет подход к управлению.
При этом современные CEO должны оставаться глубоко человечными в своём лидерстве. AI ускоряет все процессы, что может вызывать беспокойство. Именно поэтому человеческий элемент – наши ценности, суждения и эмпатия – должен направлять внедрение технологий. Речь идёт уже не просто о цифровой трансформации, а о человеческой.
Цифровая фрагментация – скрытый враг AI-инициатив
Одной из ключевых проблем современных компаний Лукас называет «цифровую фрагментацию» – ситуацию, когда в погоне за цифровизацией организации накопили множество разрозненных систем, приложений, облаков и платформ без значимой интеграции между ними.
«Системы AI требуют чистых, связанных данных в режиме реального времени для эффективной работы. Но большинство компаний пытаются масштабировать AI на нестабильном фундаменте данных. Вот почему более 70% корпоративных AI-проектов терпят неудачу», – отмечает Лукас.
Прежде чем инвестировать в AI, компаниям необходимо исправить основу – создать интегрированную, AI-готовую архитектуру, которая соединяет системы, гармонизирует данные и обеспечивает интеллектуальную автоматизацию.
Ошибки компаний при внедрении искусственного интеллекта
Самая распространенная ошибка – рассматривать AI как готовое решение, а не как эволюцию экосистемы. Руководители, очарованные обещаниями AI, сразу переходят к внедрению, не решая проблему цифровой разрозненности.
Основные архитектурные проблемы включают:
- Изолированные системы – предприятия используют десятки или сотни разрозненных приложений, данные заперты в проприетарных форматах
- Недооценка важности интеграции и автоматизации – компании внедряют пилотные проекты AI, которые работают изолированно
«Это как установить ракетный двигатель на велосипед», – метко замечает Лукас, сравнивая попытки внедрить AI без должной интеграции систем.
Риски бездумного внедрения AI
Многие руководители полагают, что чем больше AI, тем лучше результаты. Однако главный риск такого подхода – путаница между активностью и прогрессом. Больше AI не означает автоматически лучшие результаты, если вы применяете его к разрозненным системам.
«Если не исправить основной процесс, AI просто усилит существующие недостатки. Вы будете автоматизировать неэффективность, масштабировать предубеждения и ускорять хаос», – предупреждает автор.
Если вы хотите создать своего умного AI ассистента или разобраться в работе искусственного интеллекта на более глубоком уровне, сначала важно понять принципы правильной интеграции систем и данных.
Будущее SaaS и роль AI-агентов
«SaaS в том виде, в котором мы его знаем – вкладки, логины, панели управления, ручные рабочие процессы – уже на искусственном дыхании», – заявляет Лукас. Следующая эра – это интеллектуальные агенты: AI-помощники, которые автономно выполняют действия от вашего имени.
В мире, где AI стоит на первом месте, программное обеспечение становится невидимым. Вы не будете «использовать» приложения в традиционном смысле. Вместо этого вы будете указывать агентам, что вам нужно, и они выполнят эти задачи, получая доступ к различным системам.
Практическое применение AI-агентов
По словам Лукаса, платформа Boomi Enterprise автоматизирует трудоемкие задачи, которые люди ненавидят, а системы не могут обрабатывать самостоятельно: синхронизация данных о клиентах между разными системами, разрешение несоответствий в цепочке поставок или проверка счетов на платформах финансов.
«Это не броские варианты использования. Они фундаментальные. И в этом суть. Мы говорим не о замене людей. Мы говорим о расширении возможностей команд путем устранения цифрового трения и соединения данных между системами».
В ближайшем будущем ожидается появление контекстно-ориентированных агентов, которые не просто следуют правилам, но учатся, понимают бизнес-цели и адаптируются к изменениям.
Человеческий элемент в AI-трансформации
Несмотря на все технологические прорывы, Лукас подчеркивает важность человека в центре цифровой трансформации: «Самая мощная AI-стратегия – это человеческая стратегия. Мы создаем AI не для машин. Мы создаем его для служения людям».
Чтобы сохранить человека в центре, необходимо разрабатывать AI-системы, которые расширяют человеческие возможности, а не заменяют их. Это означает создание инструментов, которые уменьшают цифровое трение, поддерживают принятие более качественных решений и освобождают время для более значимой человеческой работы.
«Если человеческий элемент упускается из виду, AI станет просто еще одной технологической модой. Но если мы сделаем всё правильно, он может стать наиболее очеловечивающей силой в цифровую эпоху».
Основной посыл для бизнес-лидеров
Главное послание, которое Лукас хочет донести до каждого читателя: «Исправьте основу». Мы не можем продолжать строить технологические империи на цифровых зыбучих песках.
Прежде чем гнаться за следующим AI-заголовком, спросите себя: связаны ли наши системы? Свободно ли текут наши данные? Сосредоточены ли наши команды на результатах, а не на инструментах?
Лидеры, которые добьются успеха в эту эпоху, будут теми, кто строит инфраструктуру, которая интеллектуальна, гибка и невидима. Интеграция, автоматизация, человекоцентрированный дизайн – это не «бэкофисные» задачи, а передовая линия трансформации.