Theom привлекает $20 млн инвестиций серии A для революции в управлении данными в эпоху ИИ

Триумфальное объявление компании, с офисным фоном и акцентом на инвестиций, белокожие сотрудники с улыбкой обсуждают будущее компании в защитной области обработки данных.

В нашу эпоху, когда данные постоянно перемещаются между приложениями, облаками, LLM и внешними сотрудниками, традиционные инструменты безопасности уже не справляются с новыми вызовами. Компания Theom создает революционное решение в области управления данными и безопасности специально для эры искусственного интеллекта.

Революция в управлении данными для эпохи ИИ

Theom разрабатывает первый AI-нативный Центр операций с данными (Data Operations Center, DOC) — современную альтернативу устаревшим инструментам управления данными и обеспечения безопасности. Платформа кардинально меняет подход, внедряя механизмы управления и безопасности непосредственно в корпоративные платформы данных, такие как Snowflake, Databricks, AWS и Azure.

Это позволяет Theom непрерывно отслеживать, кто получает доступ к каким данным, в каком контексте и для каких целей, используя машинное обучение и поведенческую аналитику для выявления угроз до их эскалации. Разработчики AI агентов и компании, активно внедряющие искусственный интеллект, особенно заинтересованы в таких решениях.

Ключевые возможности платформы

Платформа Theom предлагает несколько важных функций:

  • AI-ориентированное управление доступом к данным, гарантирующее, что конфиденциальные данные не будут использованы ИИ-моделями или неавторизованными пользователями неправильно.
  • Обнаружение внутренних угроз в реальном времени, включая имперсонацию пользователей и избыточные привилегии доступа.
  • Автоматизированное соответствие нормативным требованиям и отчетность по таким стандартам, как HIPAA, GDPR, NIST и DORA.
  • Безопасное сотрудничество с данными в защищенных средах и на торговых площадках обмена данными.

Работая непосредственно с данными — без их передачи или проксирования — Theom избегает затрат на передачу данных и проблем с задержкой, которые характерны для устаревших решений DSPM. Кроме того, платформа интегрируется с инструментами вроде Okta, Splunk, Microsoft 365 и Slack, обеспечивая полноценную безопасность во всей экосистеме корпоративных данных.

Технологические решения нового поколения

Платформа использует передовые технологии, включая генеративные состязательные сети (GANs), поведенческое машинное обучение и отображение угроз на основе MITRE ATT&CK. Это дает командам безопасности и соответствия представление о использовании данных внутренними и внешними пользователями в реальном времени.

Что особенно важно, Theom может обнаруживать и останавливать активные утечки данных, которые традиционные инструменты пропускают — от злоупотребления учетными данными до несанкционированного клонирования таблиц — без необходимости выводить данные из облака клиента.

Почему это актуально сейчас

Почти половина всех корпоративных данных, как ожидается, будет размещена в облаке к концу 2024 года. Генеративные ИИ-инструменты меняют способы доступа к данным и их совместного использования. В этих условиях организациям срочно требуется новый класс платформ управления данными.

Компаниям, которые разрабатывают решения с использованием искусственного интеллекта или внедряют AI агентов в свои бизнес-процессы, необходимо учитывать вопросы безопасности данных с самого начала проекта.

Видение будущего управления данными

По словам генерального директора Theom: “Мы создаем план того, как предприятия будут управлять своими данными и обеспечивать их безопасность в эпоху искусственного интеллекта. Наше финансирование ускоряет нашу способность помогать клиентам уверенно внедрять инновации с ИИ — без компромиссов в отношении безопасности или соответствия требованиям”.

В условиях, когда все больше компаний переходят на облачные решения и внедряют генеративный ИИ, вопросы управления данными становятся критически важными. Подход Theom предлагает новую парадигму, которая может стать стандартом для организаций, стремящихся обеспечить безопасность своих данных при одновременном использовании преимуществ искусственного интеллекта.