Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного финансового ландшафта. В интервью с Тони Хогбеном, руководителем иммерсивной студии в Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS), мы узнали о революционном подходе к инвестиционному исследованию с использованием искусственного интеллекта. Pfizer OSS преобразует способы взаимодействия компании с пациентами и медицинскими работниками по всему миру через инновационные цифровые стратегии и технологии на основе данных.
История создания Wokelo AI
Wokelo AI родился из личного опыта Тони Хогбена. Годы работы в консалтинге и корпоративном развитии научили его, насколько утомительными могут быть ручные, повторяющиеся исследования, особенно при нехватке данных на частных рынках.
Поворотный момент наступил во время получения второго магистерского образования в области ИИ в Вашингтонском университете, где его диссертация была посвящена обработке естественного языка. Работая внештатным консультантом, Тони создал прототип с использованием ранних версий GPT и увидел, как искусственный интеллект может превратить недели работы в дни и часы — без ущерба для качества.
Осознав, что эта технология может революционизировать инвестиционные исследования, он решил полностью посвятить себя этому направлению. Wokelo AI стал одним из первых пионеров в области AI агентов, начав работу в этом направлении ещё два года назад.
Отличие Wokelo от обычных инструментов AI
В отличие от конкурентов, предлагающих чат-ботов в финансовом интерфейсе (по сути, переупакованные версии ChatGPT), Wokelo AI использует принципиально иной подход. Это не просто чат-бот, а полноценный инструмент автоматизации рабочего процесса, специально созданный для инвестиционных исследований и финансовых услуг.
В отличие от простых инструментов суммирования, Wokelo обрабатывает комплексные исследовательские задачи, выполняя 300-400 аналитических операций, которые обычно занимают неделю. Система автономно определяет требования, разбивает их на подзадачи и выполняет всё: от извлечения и синтеза данных до триангуляции и генерации отчетов.
Точность и надежность информации
Ключевым отличием является точность и надежность аналитики. Wokelo не выдумывает информацию и не “галлюцинирует” — он предоставляет полностью подтвержденные, проверенные результаты с цитатами, устраняя проблемы с доверием, характерные для многих инструментов GenAI.
Пользователи платформы также получают экспортируемые отчеты в различных форматах, что делает ее полноценной заменой традиционных исследовательских платформ, таких как PitchBook или Crunchbase, но с гораздо более богатой аналитикой по M&A, раундам финансирования, партнерствам и рыночным трендам.
Технологические возможности Wokelo
Wokelo — это гораздо больше, чем просто модель машинного обучения с пользовательским интерфейсом. Платформа использует подход “Смесь экспертов” (Mixture of Experts), интегрируя проприетарные модели, предварительно обученные на инвестиционных данных высшего уровня, что обеспечивает высокоточные, специфичные для домена выводы для инвестиционных профессионалов.
Разработанный для бесшовной интеграции рабочего процесса, Wokelo имеет редактор в стиле блокнота для совместной работы, позволяющий пользователям создавать, уточнять и экспортировать хорошо структурированные результаты в форматах PPT, PDF и DOCX, что упрощает документирование и представление исследований.
Предотвращение “галлюцинаций” AI
В отличие от платформ общего назначения, которые могут производить спекулятивную или непроверенную информацию, Wokelo обеспечивает фактический анализ посредством подхода, основанного на цитировании, что устраняет “галлюцинации” AI.
Каждая тенденция, анализ, рыночный сигнал, тематическое исследование или обновление, генерируемое Wokelo, основано на реальных, проверяемых источниках. Платформа не “придумывает” информацию — каждое утверждение сопровождается ссылками из премиальных источников данных, платформ рыночной аналитики, новостных провайдеров первого уровня и проверенных отраслевых баз данных.
Трансформация инвестиционного ландшафта с помощью AI
В ближайшие пять лет мы увидим, как AI позволит проводить комплексные исследования за гораздо меньший срок. С “суперагентами”, способными справиться со всем: от глубоких исследований рынка и обработки экспертной информации до анализа данных и составления хорошо отформатированных презентаций в сотни страниц.
AI позволит рассмотреть в 50-100 раз больше сделок в воронке. Автоматизируя значительную часть процессов due diligence и анализа, решения на основе AI могут помочь инвестиционным менеджерам экспоненциально расширить свои возможности по скринингу сделок, выявляя больше возможностей и диверсифицируя портфели так, как раньше было невозможно.
Синергия человека и AI
Будущее аналитиков будет вращаться вокруг сотрудничества с AI, а не конкуренции. Вместо того чтобы заменять аналитиков, AI будет действовать как мощный инструмент дополнения, автоматизируя повторяющиеся задачи и позволяя аналитикам сосредоточиться на стратегической работе с более высокой ценностью.
Наиболее успешными будут те аналитики, которые научатся интегрировать AI агентов в свои рабочие процессы, используя их для повышения производительности, улучшения аналитики и внедрения инноваций. Как отметил Тони Хогбен: “AI не заменит человеческих аналитиков, но аналитики, использующие AI, заменят тех, кто этого не делает”.